Строю автономную команду ИИ, чтобы масштабировать результат. Использую финансовые рынки как источник ресурсов для жизни. Метафоры и биохакинг — ключи к скрытым возможностям мозга. Соединяю строгую логику RAG с «магией» промптинга и балансирую вероятностную природу LLM стабильной архитектурой. Ломаю шаблоны ради прорыва и создаю новые правила для управления хаосом.
Большие языковые модели (LLM) уже показали, что могут серьёзно изменить подход к обработке текста в самых разных сферах — и финансы не стали исключением. Один из главных вызовов при создании финансовых LLM (FinLLM) — это доступ к качественным финансовым данным. Проприетарные модели вроде BloombergGPT выигрывают за счёт уникальных баз да...
Примечание: Изначально опубликовано в BigDataWire.
ИИ-агенты готовы преобразовать корпоративные операции, обеспечивая автономное решение задач, адаптивные рабочие процессы и масштабируемость. Однако главная сложность заключается не в создании более совершенных моделей.
Агенты нуждаются в доступе к данным, инструментам и возможностях обмена ин...
Содержание Полный потенциал ИИ: как использовать структурированные промпты ...
Gartner считает, что будущее за ИИ-агентами. OpenAI, Nvidia и Microsoft делают на них ставку — как и такие компании, как Salesforce, которые до сих пор не были особенно заметны в сфере ИИ.
И нет никаких сомнений, что эта технология сейчас действительно набирает обороты.
Популярность запроса "AI Agents" на Google Trends (trends.google.com):
П...
Сегодня OpenAI выпустила первый набор инструментов, который поможет ускорить процесс разработки агентов. Эти компоненты позволяют разрабатывать и масштабировать сложную оркестрационную логику, обеспечивая взаимодействие агентов с инструментами для повышения их полезности.
Введение в Responses APIResponses API — новый API, который объединяет...
ИИ. Рынки. Выход за границы возможного.
dmitry prikotov
