Posts with Tag: FinLLM
Больше 25 лет я разрабатываю программные системы, выстраиваю процессы и руковожу командами. Сейчас пробую перенести этот опыт на ИИ-агентов. Собираю автономные команды ИИ-агентов, распределяю роли, ставлю задачи, добавляю проверки и смотрю, что получается. Один из примеров — команда ИИ-агентов TasK. С ней я развиваю TasK — платформу для создания базы знаний из видео, аудио и документов.
В блоге делюсь результатами этих экспериментов и публикую интересные материалы об ИИ-агентах, инструментах и разработке с ИИ. Ещё одно направление моих экспериментов — применение ИИ для работы с собственным инвестиционным портфелем. Пробую использовать агентов для сбора данных, анализа позиций и проверки инвестиционных гипотез.
Кратко: За 10 дней собрал ИИ-агента для финансовой аналитики — анализ инвестиционного портфеля в Т-Инвестициях с помощью OpenCode + GLM-5 + 20 SKILLs. Нейросеть для инвестиций, которая разбирает структуру портфеля, собирает новости с Интерфакса и РБК, анализирует настроения инвесторов на форумах, ищет торговые идеи и строит интерактивные дашборды....
Большие языковые модели (LLM) уже показали, что могут серьёзно изменить подход к обработке текста в самых разных сферах — и финансы не стали исключением. Один из главных вызовов при создании финансовых LLM (FinLLM) — это доступ к качественным финансовым данным. Проприетарные модели вроде BloombergGPT выигрывают за счёт уникальных баз да...
Команды ИИ-агентов. Разработка. Финансовые рынки.
dmitry prikotov
